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數位轉型的盲點：AI只是工具，改變的是決策與流程

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被AI再次被推上浪潮的數位轉型 在ChatGPT問世之後，大量人工智慧、自動化...等，特定名詞的能見度大增，又促使組織或企業重新看待數位轉型這個議題，對於上了點年紀的人來說，數位轉型這個詞，可能會聯想起電腦剛大量進入企業時的文件電子化。 不過，這次數位轉型的風潮，應該是指透過AI技術，期許能夠簡單、輕易地解決原本在企業或組織中，希望能夠過AI來提升效率，減少人力來完成既定事件的目標吧！ 如果，你也是這麼想的話，哪麼你可能會大失所望，同時，也代表你沒有認清目前AI與數位轉型上要面對差異。
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深入理解Local LLM的價值：不只是「離線」這麼簡單

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自從GPT橫空出世之後，語言模型(LLM)正快速改變我們與資訊、系統、甚至也成為AI應用的背後基石。不論是 GPT-5、Claude、Gemini，雲端 AI 的確帶來了截然不同的使用體驗。 不過，它們似乎對個人來說，才有如此大的吸引力，若是換個角度來看，在一個組織或企業內部使用時，似乎又完全是另外一個面向了，這也是為什麼我越來越在意「本地 LLM」的應用場景與價值？ 這篇文章將從幾個面向，說明我對本地LLM的思考與選擇，並分享它在未來 AI 應用中可能扮演的關鍵角色。
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你能掌握AI的優勢嗎？

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"你"會用AI嗎? 現今很常聽見的一句話，代表著AI成了顯學，若說不會的話，好像個人能力就會因此大打折扣。但是，當AI不再只是種選項，而成為一種競爭力的象徵時，我們又該怎麼看待，尤其是怎樣才算會用AI呢？ 身處不同位階，想要透過AI所取得的效益也不一樣，所以，我們這邊來談談應該要具備那些能力，能夠讓你跟別人說：「我會用AI」時，能夠更有自信吧！
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