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2025 地端 AI 算力大比拼:5060 Ti/5070 Ti/5090/RTX 6000 Ada/DGX Spark 該選哪個? 基於自己研究的重點,隨著大型語言模型( LLM )推論需求大幅上升, 地端部署 也成為許多開發者、研究團隊或產品應用所重視的選項。這次,我們聚焦於N家(Nvidia)五款市面上不同定位、不同規格的顯示卡/系統,從「 CUDA 核心數」、「記憶體頻寬/容量」、「價格」和「功耗」這些對於 LLM 地端推論的關鍵指標,逐一比較,幫助你在地端選擇合適方案。 Read more »
深入理解Local LLM的價值:不只是「離線」這麼簡單 自從GPT橫空出世之後,語言模型(LLM)正快速改變我們與資訊、系統、甚至也成為AI應用的背後基石。不論是 GPT-5、Claude、Gemini,雲端 AI 的確帶來了截然不同的使用體驗。 不過,它們似乎對個人來說,才有如此大的吸引力,若是換個角度來看,在一個組織或企業內部使用時,似乎又完全是另外一個面向了,這也是為什麼我越來越在意「本地 LLM」的應用場景與價值? 這篇文章將從幾個面向,說明我對本地LLM的思考與選擇,並分享它在未來 AI 應用中可能扮演的關鍵角色。 Read more »
數位轉型的盲點:AI只是工具,改變的是決策與流程 被AI再次被推上浪潮的數位轉型 在ChatGPT問世之後,大量人工智慧、自動化...等,特定名詞的能見度大增,又促使組織或企業重新看待數位轉型這個議題,對於上了點年紀的人來說,數位轉型這個詞,可能會聯想起電腦剛大量進入企業時的文件電子化。 不過,這次數位轉型的風潮,應該是指透過AI技術,期許能夠簡單、輕易地解決原本在企業或組織中,希望能夠過AI來提升效率,減少人力來完成既定事件的目標吧! 如果,你也是這麼想的話,哪麼你可能會大失所望,同時,也代表你沒有認清目前AI與數位轉型上要面對差異。 Read more »